2022-08-14
一些研究對多種DD建模技術在有害藍藻水華預測中的性能和局限性進行了比較。有學者比較了12種DD建模技術，包括利用簡單回歸、ANN和DTs預測美國Cheney水庫藍藻細胞、微囊藻毒素和土臭素濃度。利用立體回歸模型更好地再現(xiàn)了最大有害藍藻水華的濃度，這也是水資源管理人員最感興趣的，因為細胞濃度最大值通常與最危險的情況有關。
2022-08-14
遺傳程序設計(GP)是一種計算方法，它使用達爾文自然選擇理論的原理來解決問題，而不是直接地編程。GP通過多次迭代和交叉進行符號回歸來進行程序歸納。GP可能不絕對地被歸類為DD模型，因為它通常被用作其他算法的優(yōu)化模型(例如邏輯回歸、人工神經(jīng)網(wǎng)絡等)，最近這種技術被應用于幾個湖泊的有害藍藻水華預測。
2022-08-14
在SLR中發(fā)現(xiàn)了大量的DD建模技術，這些技術從簡單的索引到機器學習算法都有。為了便于分析，將這些技術分類為五組：回歸和指數(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)、遺傳規(guī)劃(GP)、決策樹(DT)和貝葉斯網(wǎng)絡(BN)。大多數(shù)研究(使用DD建模的73篇文章中占63%)只用唯一一種方法來預測有害藍藻水華。
2022-08-14
在SLR中確定了幾個湖泊的單個PB模型，或?qū)ｉT為單個湖泊開發(fā)的其他模型，并側重于主要的環(huán)境或生理因素。一些著名的模型如PROTECH、DYRESM-CAEDYM、CLAMM、MyLake、PCLake、SALMO、SALMO-OO和DBS，這些模型已被應用于幾個不同環(huán)境條件的湖泊。
2022-08-14
為了評估有害藍藻水華預測和預報模型的當前知識，進行了系統(tǒng)的文獻綜述(SLR)。具體來說，是對應用于靜水水體淡水系統(tǒng)中已發(fā)表的有害藍藻水華模型的案例進行了批判性綜述。
2022-08-14
湖泊和水庫中有害藍藻水華(CyanoHABs)的毒性和造成的經(jīng)濟影響對全球水資源管理部門來說是一個重大風險。預測水華發(fā)生和理解有害藍藻水華的主要驅(qū)動因素是優(yōu)化水資源管理的必要條件。通過綜述有害藍藻水華預報預測模型的應用及其案例的分析，總結了該領域的知識現(xiàn)狀、局限性和未來前景機會。
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