方法
為了評(píng)估有害藍(lán)藻水華預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)模型的當(dāng)前知識(shí)，進(jìn)行了系統(tǒng)的文獻(xiàn)綜述(SLR)。具體來(lái)說(shuō)，是對(duì)應(yīng)用于靜水水體淡水系統(tǒng)中已發(fā)表的有害藍(lán)藻水華模型的案例進(jìn)行了批判性綜述。
SLR通過(guò)明確界定搜索關(guān)鍵詞和納入/排除標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行了可靠的評(píng)估。此外，它還是可重復(fù)的。SLR從數(shù)據(jù)源的標(biāo)識(shí)和搜索標(biāo)準(zhǔn)的定義開(kāi)始。然后，根據(jù)一組與研究目的相關(guān)的任意標(biāo)準(zhǔn)，文章會(huì)被包括或排除在最終樣本中。最后，從樣本全文中提取感興趣的數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行分析和總結(jié)。我們知道，即使從SLR中提取了一個(gè)重要的樣本，并不是所有相關(guān)的參考資料都被SLR所收集。在某些情況下，盡管SLR的結(jié)果中沒(méi)有包含的一些參考文獻(xiàn)，但也涵蓋在這次討論中。在這次SLR中應(yīng)用的方法如圖1所示。
1.數(shù)據(jù)來(lái)源和檢索標(biāo)準(zhǔn)
于2019年10月在Scopus、Web of Science、ProQuest數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行文獻(xiàn)檢索。通過(guò)將多個(gè)關(guān)鍵詞與布爾運(yùn)算符AND、OR和NOT組合在三個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行相同的搜索。搜索標(biāo)準(zhǔn)詳見(jiàn)補(bǔ)充材料1。只包括同行評(píng)審的期刊文章和用英語(yǔ)發(fā)表的圖書(shū)章節(jié)。
2. 納入和排除標(biāo)準(zhǔn)
接著將文章在三個(gè)不同層次上進(jìn)行納入和排除(圖1)：i)標(biāo)題和關(guān)鍵詞，ii)摘要，iii)全文，按以下三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：
I)研究必須是在天然或人工淡水湖泊中進(jìn)行的(排除小型臺(tái)架控制實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，在流水、咸水、海洋環(huán)境的研究，以及純概念模型)。
II)研究必須模擬藍(lán)藻動(dòng)態(tài)或有害藍(lán)藻水華相關(guān)的環(huán)境或生理?xiàng)l件(排除水華模擬對(duì)人類(lèi)或其他動(dòng)物的經(jīng)濟(jì)影響或毒性的研究)。
III)模型必須包括藍(lán)藻動(dòng)態(tài)行為的預(yù)報(bào)、預(yù)測(cè)，而不僅僅是倒推、驗(yàn)證或?qū)τ^測(cè)數(shù)據(jù)提供定性的解釋。
如果沒(méi)有足夠的信息在標(biāo)題篩選期間排除一種文章，就將它包括在下一級(jí)(例如摘要篩選等)，直到對(duì)全文進(jìn)行了評(píng)估。最后共有122份同行評(píng)議的期刊論章是全文評(píng)估的方式進(jìn)行。
在篩選所有期刊論文后，按照相同的標(biāo)準(zhǔn)篩選圖書(shū)章節(jié)。章節(jié)只有在它們提出了新的案例研究時(shí)，才被包括在篩選的期刊論文庫(kù)中。在最后的樣本中增加了一個(gè)章節(jié)，因此最終包括123份文章。每個(gè)級(jí)別篩選的文章和排除數(shù)量如圖1所示。
3. 數(shù)據(jù)提取與匯總
從文章的最后樣本中提取數(shù)據(jù)，分為四組：
(1) 研究地點(diǎn)的特征：研究地點(diǎn)的信息，如模擬湖泊的數(shù)量、位置、營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)和循環(huán)模式;
(2)研究材料和方法：監(jiān)測(cè)特性如監(jiān)測(cè)持續(xù)時(shí)間、取樣頻率、地點(diǎn)數(shù)目和監(jiān)測(cè)技術(shù)。對(duì)于DD模型，還提取了用作模型訓(xùn)練輸入變量的物理、化學(xué)、生物和土地利用變量的類(lèi)型;
(3)建模技術(shù)：提取每個(gè)研究案例的建模技術(shù)的數(shù)量和類(lèi)型，并將其分類(lèi)為PB模型或DD模型。確定了每個(gè)建模方法中最經(jīng)常出現(xiàn)的變量，以及用于優(yōu)化輸入變量或確定主要預(yù)測(cè)因素的統(tǒng)計(jì)程序。此外，盡可能提取和量化用于評(píng)估模型性能的指標(biāo);
(4)預(yù)測(cè)水平和模型應(yīng)用：通過(guò)預(yù)測(cè)水平和/或應(yīng)用于場(chǎng)景評(píng)估來(lái)評(píng)估模型的性能。此外，還記錄了藍(lán)藻分類(lèi)水平和質(zhì)量/體積方面的最終模型輸出結(jié)果。
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