為了獲取更高質(zhì)量的監(jiān)測圖像，近期我們對水質(zhì)安全預(yù)警儀中斑馬魚監(jiān)測部分的結(jié)構(gòu)及相關(guān)軟件進(jìn)行了調(diào)整，改進(jìn)后的預(yù)警儀能更精確地計算水體質(zhì)量。
魚類是水污染生物監(jiān)測中應(yīng)用最廣泛的水生動物之一。
水污染指示物的運(yùn)動行為特征包括水生物的游動方式、速度，對無線的趨勢行為，捕食行為，或者是死亡等，這些特征指標(biāo)的獲取方式一般有人工觀察，使用電子傳感器，視覺監(jiān)控等。通過這些方式獲取的水生生物的運(yùn)動行為特征指標(biāo)能直觀的反映水體環(huán)境對水生生物的生存狀態(tài)的影響，而且相比生理特征的獲取，其操作過程簡單快速，能實時的對水體環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測。
在使用生物監(jiān)測方法對水體質(zhì)量監(jiān)測中，指示生物的運(yùn)動行為特征直觀、快速地反映了它們所在的水體環(huán)境的變化，是對水體環(huán)境的綜合質(zhì)量進(jìn)行定性評價的可靠指標(biāo)。并且，水生生物的運(yùn)動行為特征的獲取過程相對簡單易行，成本低廉，特別是依托計算機(jī)視覺和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，使用視覺監(jiān)控的方法能夠?qū)h(yuǎn)程的水生生物進(jìn)行監(jiān)控，實現(xiàn)水質(zhì)的異地實時監(jiān)測。
綜上，計算機(jī)視覺對指示物的獲取方式，直接影響水體的定性評價。目前對斑馬魚監(jiān)測部分的改進(jìn)，能獲取更高質(zhì)量的圖像，夯實計算機(jī)對斑馬魚行為特征的計算基礎(chǔ)。
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